Costruito per ingegneri
che cambiano strumento a metà task
Sai già che nessun singolo modello vince su ogni lavoro. DeepSeek brucia refactoring e test unitari. Claude legge una monorepo da 200k righe e scrive il piano di migrazione. ChatGPT rifinisce il README prima del push. Namulai ti dà tutti gli otto dietro una sola chat, una sola cronologia, una sola fattura da 19,80 EUR, così la domanda smette di essere quale sottoscrizione sto pagando e diventa quale modello sta bene per questo commit.
Un thread, otto specialisti
Apri una chat, lascia il tuo stack trace, instradalo a DeepSeek per la fix. Stesso thread, passa a Claude e chiedi di rivedere la patch contro il resto del file. Passa di nuovo a ChatGPT per stendere la voce di changelog. La cronologia di conversazione resta intatta tra i cambi di modello, quindi il contesto non si resetta mai.
Niente più copia-incolla tra le schede di ChatGPT, Claude.ai e la chat di DeepSeek. Tutti e tre stanno dietro lo stesso selettore di modelli.
DeepSeek per il codice, Claude per la review
DeepSeek V3 è grosso modo alla pari con i modelli di classe GPT-4 su HumanEval e SWE-bench, a una frazione del costo di inferenza. È il driver quotidiano per loop critici, regex, ginnastica sui tipi, SQL ed errori ostinati di inferenza TypeScript.
Quando la patch è grande abbastanza da rischiare regressioni, subentra Claude Sonnet. Il suo contesto lungo ti permette di incollare l'intero diff più i file circostanti e chiedere una review architetturale, non solo un controllo di sintassi. Due modelli, due passaggi, una sola chat.
Documentazione che non sembra generata
ChatGPT scrive il tipo di prosa che serve al tuo README: stretta, dichiarativa, senza riempitivi. Dagli le firme di funzione e una sintesi in una riga dell'intento, ottieni una bozza pronta dopo un editing leggero.
Per documenti di design e ADR, Claude tende a produrre catene di ragionamento più chiare, soprattutto se gli chiedi di argomentare contro la propria raccomandazione. Scegli lo scrittore che si adatta al tipo di documento invece di forzare un solo modello a fare entrambi male.
Modelli diversi, punti ciechi diversi
Bloccato su un bug per un'ora vuol dire che il tuo modello mentale è sbagliato. Chiedere allo stesso modello due volte non lo sistemerà. Chiedere a ChatGPT, poi a Claude, poi a Gemini la stessa domanda fa quasi sempre emergere l'angolo che ti era sfuggito, perché ognuno è stato addestrato su un mix diverso di corpora e rinforzato con feedback diversi.
La chat di Namulai rende tutto questo economico: re-instrada il prompt, niente nuova scheda, niente nuova chiave.
Una fattura, niente sorprese sui token
Tre sub Pro separate (ChatGPT 20 USD, Claude 20 USD, Perplexity 20 USD) fanno circa 60 USD al mese e tre righe sulla carta di credito. Namulai è 19,80 EUR fissi, con una prova di 30 giorni gratuita e disdicibile in qualunque momento dal portale clienti.
L'uso è limitato dal conteggio giornaliero dei messaggi, non dai token, quindi una sessione lunga di Claude non si mangia un budget a consumo a metà refactoring.
Domande frequenti dagli ingegneri
Posso usare Namulai dentro il mio IDE o terminale?
Non ancora. Namulai è una chat web su namulai.com. Una API e un plugin per editor sono in roadmap ma non sono la priorità. Per la maggior parte degli ingegneri la scheda del browser accanto all'editor copre il 90 percento dei casi.
I miei prompt vengono usati per addestrare i modelli?
No. Namulai instrada tramite OpenRouter, che vieta contrattualmente ai provider a monte di addestrarsi sul traffico instradato. Il tuo codice non entra in nessun peso di modello futuro.
Quale modello gestisce il contesto più lungo?
Gemini 1.5 Pro intorno ai 2M token è il leader, seguito da Claude Sonnet a 200k. Per uno scarico completo di monorepo o un log di molte ore, Gemini è la scelta giusta. Per ragionamento profondo su 50k-100k token, Claude è più affilato.
Posso condividere una chat con un collega?
L'export delle conversazioni è in roadmap. Oggi la chat è single-user. La maggior parte dei team incolla l'estratto rilevante in Slack o nella descrizione di una PR, il che tiene di proposito la conversazione AI fuori dal record permanente.
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