Prompt engineering,
le basi che restano
Il prompt engineering è la pratica di scrivere input che ottengono in modo costante output utili da un LLM. L'enfasi ha toccato il picco nel 2023 con prompt di sistema da mille righe e catene elaborate di jailbreak. Il mestiere duraturo è molto più semplice: sii specifico, dai esempi, chiedi struttura e itera. Questa pagina copre le basi che reggono attraverso i modelli di frontiera nel 2026, compresi gli otto dentro Namulai.
Prompt vago, risposta vaga
Scrivi un post di blog sul marketing produce un generico post di blog sul marketing. Scrivi un post di blog di 600 parole per founder di SaaS B2B sul testing A/B della pagina prezzi, con tono scettico e tre esempi concreti produce qualcosa di utilizzabile.
La regola: dichiara pubblico, formato, lunghezza, tono e ogni vincolo all'inizio. Ogni minuto speso a specificare il prompt risparmia cinque minuti di revisione dopo.
Mostra, non solo dire
Se vuoi un output in una forma specifica (un particolare tipo di lista, una particolare voce, una particolare formattazione), dai al modello uno o due esempi nel prompt. Si chiama few-shot prompting e supera in modo costante le lunghe descrizioni di ciò che vuoi.
Un buon esempio vale due paragrafi di istruzioni. Due esempi sono di solito sufficienti. Oltre i tre, i ritorni diminuiscono in fretta.
Chiedi struttura, ottieni struttura
Chiedi la risposta come elenco numerato e otterrai un elenco numerato. Chiedila come oggetto JSON con queste chiavi specifiche e la maggior parte dei modelli di frontiera produrrà JSON valido.
Per qualunque cosa che strumenti a valle o esseri umani devono parsare, chiedi struttura esplicitamente. Per domande pesanti di ragionamento, chiedere al modello di pensare passo passo prima di rispondere aiuta ancora, anche su modelli che hanno già modalità di ragionamento integrate.
Promptare attraverso gli otto modelli di Namulai
La maggior parte dei consigli di prompt engineering si trasferisce tra i modelli, ma ognuno ha le sue stranezze. Claude premia prompt cortesi e ben strutturati e resiste agli inquadramenti avversariali. ChatGPT è il più tollerante delle frasi informali. Gemini beneficia di descrizioni di ruolo esplicite. DeepSeek preferisce prompt concisi e tecnici.
La chat Namulai ti permette di re-instradare lo stesso prompt a un modello diverso in un click, che è il modo più rapido di imparare il carattere di ogni modello. Prova la stessa domanda difficile su tre di loro e le differenze diventano ovvie.
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Esercitati sui prompt attraverso otto modelli in una sola chat
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